NOVA Kurs (SN68)

NOVA (SN68) ist nach aktuellen Projektangaben ein dezentraler Subnet für Wirkstoffforschung auf dem Bittensor-Netzwerk. Hinter dem Vorhaben steht Metanova Labs, das auf seiner offiziellen Website ein öffentlich benanntes Team mit Micaela Bazo als CEO, Pedro Penna, PhD, als CSO, Amanda Casadei als CTO und Brayden Miller als Head of Engineering ausweist. Inhaltlich versteht sich NOVA als Suchmaschine für chemische Räume, die nicht in einem abgeschotteten Labor, sondern in einer offenen, an Anreizen ausgerichteten Rechnerökonomie arbeitet. Ziel ist es, Milliarden synthetisierbarer Verbindungen systematisch zu prüfen und jene Kandidaten herauszufiltern, die für spätere experimentelle Schritte besonders vielversprechend erscheinen.

Technisch setzt NOVA laut Whitepaper und Projektseite auf ein mehrstufiges Wettbewerbsmodell. In der frühen Version wurden Kandidatenmoleküle aus der SAVI-2020-Bibliothek mit rund 1,75 Milliarden Verbindungen bewertet; später kamen Mehrmolekül-Einreichungen, Ziel- und Gegenziel-Mechaniken, Shannon-Diversitätsmetriken sowie epochale, wöchentliche Zielvorgaben und Duplikatregeln hinzu. Als Bewertungsinstanz dient eine deterministische Orakel-Logik, die unter anderem auf PSICHIC basiert; die Projektseite beschreibt zudem die Modelle NOVA Compound und Blueprint, bei denen Miner entweder Moleküle oder Suchalgorithmen einreichen. Das adressierte Problem ist klar umrissen: klassische Wirkstoffforschung ist langsam, teuer und durch Silos geprägt, während NOVA die Vorauswahl mit kollektivem Rechenaufwand, Transparenz und einem ergebnisorientierten Belohnungssystem beschleunigen will.