Letzter bekannter Stand
OpenGenome: letzter bekannter Kurs
Der zuletzt bekannte Kurs von OpenGenome lag bei 0,00000274 €. Stand: 13.10.2026, 06:58 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug +0,78%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug +0,78%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00000259 €, das Hoch bei 0,00000273 €.
Handelsplätze
OpenGenome: Märkte & Liquidität
0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.
Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 15.10.2026 · Methodik
Historischer Vergleich
OpenGenome im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum
Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 9 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.
On-Chain & Netzwerk
OpenGenome Netzwerkdaten
Contracts & Netzwerke
Alle 1 Zuordnungen anzeigen
- solana
E2mphwn17yszY9BjPaqPfZ5qmAgo1oWALTCu8me5pump
6 Dezimalstellen · On-Chain-Zuordnung vorhanden
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On-Chain-Daten · Methodik
On-Chain
solana · E2mphw...pump
oGNOME / SOL
solana · PumpSwap
oGNOME / SOL
solana · DeFiTuna
oGNOME / SOL
solana · Orca
oGNOME / SOL
solana · Pump.fun
Holder-Liste: Quellstand 25.09.2026, 23:44 · Abgerufen 02.10.2026, 17:10
Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 10.10.2026, 21:47 · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite
Halterzahl: Quellstand 25.09.2026, 23:44 · Abgerufen 02.10.2026, 17:10
Zeitangaben: Europe/Berlin
Grundlagen
Was ist OpenGenome?
OpenGenome (OGNOME) ist nach den öffentlich zugänglichen Unterlagen kein klassischer Zahlungs- oder Memecoin, sondern ein biomedizinisches Analyseinstrument, das Symptome in strukturierte, evidenzgestützte Berichte übersetzen will. Hinter dem Projekt steht öffentlich das GitHub-Organisationskonto ognome-dev; konkrete Klarnamen nennt die Dokumentation bislang nicht. Das Projekt beschreibt sich als auf Nachvollziehbarkeit ausgerichtet, anonym nutzbar und in seinem Kern offen zugänglich.
Technisch fällt vor allem die Verknüpfung aus Evidenzsuche und permanenter Verankerung auf. Laut Repository zieht OpenGenome Informationen aus PubMed und ClinicalTrials.gov heran, erstellt daraus strukturierte Berichte mit Vertrauenswerten und kann Ergebnisse optional als komprimiertes NFT auf Solana mainnet sichern. In den öffentlichen Angaben werden zudem Arweave und Solana als dauerhafte Infrastruktur genannt; der Stack umfasst TypeScript, React, Node.js, PostgreSQL, Solana und Arweave.
Adressiert wird damit das Problem, dass frei formulierte Symptome oft nur schwer in eine belastbare, später prüfbare Form überführt werden. OpenGenome versucht, diese Lücke mit einer evidenzbasierten Analyse, nachvollziehbaren Quellen und einer optionalen, dauerhaften Ablage zu schließen. Der Mehrwert liegt weniger im bloßen Erzeugen eines Ergebnisses als in dessen Transparenz: Das Projekt will jede Aussage an eine überprüfbare Quelle binden und die Logik dahinter offenlegen.
FAQ
Häufige Fragen zu OpenGenome
Wie funktioniert OpenGenome technisch?
OpenGenome arbeitet laut öffentlicher Dokumentation als Pipeline für symptombezogene Eingaben: Aus einer Beschreibung werden passende Belege aus PubMed und ClinicalTrials.gov gesucht, anschließend entsteht ein strukturierter Bericht mit Vertrauenswerten. Besonders ist, dass dieser Bericht auf Wunsch nicht nur intern bleibt, sondern als komprimiertes NFT auf Solana mainnet verankert werden kann. Damit verbindet das Projekt medizinische Evidenzsuche, maschinelle Strukturierung und eine öffentliche, dauerhafte Speicherung.
Wie ist OpenGenome beim Team und bei der Sicherheit aufgestellt?
Öffentlich tritt das Projekt unter dem GitHub-Organisationskonto ognome-dev auf; konkrete Personen oder ein klassisches Kernteam werden in den geprüften Profilen nicht genannt. Positiv ist die Offenheit des Codes und der Dokumentation sowie der Anspruch, jede Ausgabe auf Quellen zurückzuführen. Zugleich ersetzt Transparenz allein keine unabhängige Sicherheitsprüfung oder eine medizinische Validierung. Wer das Projekt bewertet, sollte diesen Unterschied sauber im Blick behalten.
