Letzter bekannter Stand
Luna Nine: letzter bekannter Kurs
Der zuletzt bekannte Kurs von Luna Nine lag bei 0,00003879 €. Stand: 23.10.2026, 22:48 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -22,62%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -79,87%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00003863 €, das Hoch bei 0,00003975 €.
Handelsplätze
Luna Nine: Märkte & Liquidität
0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.
Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 23.10.2026 · Methodik
Historischer Vergleich
Luna Nine im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum
Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 33 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.
On-Chain & Netzwerk
Luna Nine Netzwerkdaten
Contracts & Netzwerke
Alle 1 Zuordnungen anzeigen
- robinhood
0x9663985492af1b339d959a800592ed131090f264
18 Dezimalstellen · Zuordnung gemeldet; On-Chain-Daten hier noch nicht unterstützt
On-Chain-Daten · Methodik
Grundlagen
Was ist Luna Nine?
Luna Nine is a voice-first, done-for-you software service for solo operators: one agent that plans, builds, deploys, maintains, and reports on your software - in plain words, on call 24/7. You say what you need; it owns the work end to end. ("Imagine, speak, ship.") It is our conviction, our ethos, that your voice matters and is the most effective vehicle for your ideas to come to life. No matter your background or industry, Luna Nine will understand, adapt, and learn with you. Bringing in the curated expertise of veterans, combined with always-on due diligence and due care. Always on call, always ready. The missing component was voice. Not just as input but as exchange, as a mechanism of awareness. As acknowledgment of what is being built. Luna Nine started from a question about how agents could have better memory. Coding agents took the editor path and the terminal path. General-purpose agents followed. They are capable, and still incomplete for what we wanted: voice as exchange, not just input.
