Humanoid Network by Virtuals Kurs (HAN)

Das Projekt folgt einem Browser-zu-Daten-Workflow: Nutzer erzeugen Bewegungen auf Basis von Textvorgaben, daraus entstehen NPZ-Kandidaten mit Gelenkwerten über die Zeit, und Hydra bewertet diese Sequenzen in einer Physiksimulation. Entscheidend ist, dass nicht jede erzeugte Bewegung akzeptiert wird. Erst nach Scoring und Dublettenprüfung können Datenpunkte in die verifizierte Bibliothek eingehen, die später als Trainingsgrundlage für Physical AI dienen soll.

HAN ist laut Projektseite der native Token des Netzwerks und bildet die ökonomische Schicht über der Dateninfrastruktur. Die Dokumentation verbindet ihn mit veHAN-Locking, Teilnahmegewichten, Motion Credits sowie künftigen Verteilungs- und Lizenzflüssen. Zugleich betont das Projekt, dass einzelne Funktionen noch release- oder launch-gated sein können. Praktisch soll HAN also nicht nur Wertträger sein, sondern auch die Nutzung und spätere Beteiligung im Ökosystem strukturieren.

Technisch setzt Humanoid Network auf mehrere Sicherungsschichten: Die Website nennt on-chain Proofs, EIP-712-basierte Attestierungen, eine Signer-Struktur für Validierungen und eine getrennte Testnet-Phase für bestimmte Funktionen. Außerdem werden Bewegungsdaten, Validierungsergebnisse und Proof-Metadaten systematisch mitgeführt, während manche Token- und Belohnungsfunktionen ausdrücklich gesperrt bleiben, bis die Freigaben erfolgen. Das beseitigt nicht jedes Risiko, schafft aber eine nachvollziehbare Prüfkette.