Letzter bekannter Stand
Rei: letzter bekannter Kurs
Der zuletzt bekannte Kurs von Rei lag bei 0,010593 €. Stand: 19.10.2026, 18:04 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 24-Stunden-Veränderung betrug +9,20%. Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -13,70%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -10,04%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00928421 €, das Hoch bei 0,011074 €.
Handelsplätze
Rei: Märkte & Liquidität
0 von 9 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.
Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 19.10.2026 · Methodik
Historischer Vergleich
Rei im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum
Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 39 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.
On-Chain & Netzwerk
Rei Netzwerkdaten
Contracts & Netzwerke
Alle 1 Zuordnungen anzeigen
- base
0x6b2504a03ca4d43d0d73776f6ad46dab2f2a4cfd
18 Dezimalstellen · On-Chain-Zuordnung vorhanden
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On-Chain-Daten · Methodik
On-Chain
base · 0x6b25...4cfd
REI / WETH 0.05%
base · Aerodrome Slipstream 2
REI / WETH 1%
base · Uniswap V3 (Base)
REI / WETH 0.022%
base · Aerodrome Slipstream 3
REI / USDC
base · Uniswap V4 (Base)
REI / WETH 0.3%
base · Aerodrome SlipStream
ETH / REI 1%
base · Uniswap V4 (Base)
Holder-Liste: Quellstand 03.10.2026, 21:31 · Abgerufen 03.10.2026, 22:07
Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 14.10.2026, 17:59 · Teilangaben · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite
Halterzahl: Quellstand 03.10.2026, 21:31 · Abgerufen 03.10.2026, 22:07
Zeitangaben: Europe/Berlin
Grundlagen
Was ist Rei?
Rei (REI) ist nach den Projektangaben die native Einheit eines Forschungsprojekts, das künstliche Intelligenz nicht als bloßes Sprachmodell, sondern als lernfähige Infrastruktur versteht. Im Mittelpunkt steht eine Umgebung für Agenten, die sich über Nutzung und Kontext schrittweise verfeinern sollen. Die öffentliche Dokumentation beschreibt Rei als Forschungsorganisation, die sich an grundlegenden wissenschaftlichen Prinzipien orientiert und bewusst über klassische, rein statistische Ansätze hinausgehen will. Ein klar ausgeleuchtetes Gründerprofil ist dabei bislang nicht zu erkennen; das Auftreten bleibt eher produkt- und forschungszentriert.
Technisch setzt Rei auf Core und Factory. Core wird als Schlussfolgerungsarchitektur beschrieben, die bereits während der Nutzung dazulernt, ohne dass für jede Anpassung ein neues Training oder Fine-Tuning nötig wäre. Modelle dienen dabei eher als austauschbare Werkzeuge, während die eigentliche Denkleistung in der Architektur selbst verankert ist. Factory wiederum soll persönliche kognitive Agenten hervorbringen und betreiben, die über wiederholte Interaktionen ein persistentes Verständnis ihrer Nutzer entwickeln. Ergänzend stellt Rei eine OpenAI-kompatible API bereit, was die Einbindung in bestehende Werkzeuge und Arbeitsabläufe erleichtert.
FAQ
Häufige Fragen zu Rei
Wie funktioniert Rei technisch?
Rei setzt laut Dokumentation auf eine Trennung zwischen Sprachmodell und Schlussfolgerungsebene. Core ist die Architektur, die während der Nutzung dazulernt und Beziehungen zwischen Konzepten aufbaut, statt Inhalte nur einmalig zu verarbeiten. Dadurch soll Wissen über Sitzungen hinweg erhalten bleiben. Factory ergänzt diesen Ansatz um die Erstellung und den Betrieb persönlicher Agenten. Für Nutzer entsteht damit eine Umgebung, in der sich KI nicht nur ausführen, sondern über Zeit an Verhalten und Kontext anpassen soll.
Wie transparent ist das Team hinter Rei?
Die öffentlich zugänglichen Seiten sprechen von einer Forschungsorganisation und einem Rei-Team, ohne ein klassisch ausgeleuchtetes Gründerprofil mit einzelnen Namen in den Vordergrund zu stellen. Das heißt nicht automatisch, dass es kein aktives Entwicklerumfeld gibt, wohl aber, dass das Projekt bislang eher über Produkt und Forschung als über Personen kommuniziert. Für Beobachter ist das wichtig, weil bei Projekten in dieser Phase besonders auf Dokumentation, Entwicklungsfortschritt und Konsistenz der öffentlichen Aussagen geachtet werden sollte.
