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Token Kurs (TOKEN)

Letzter bekannter Kurs

0,00000530 €

Stand: 19.10.2026, 21:57 Uhr (Berlin)

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Token: letzter bekannter Kurs

Der zuletzt bekannte Kurs von Token lag bei 0,00000530 €. Stand: 19.10.2026, 21:57 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 24-Stunden-Veränderung betrug +1,64%. Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -3,29%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -0,03%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00000521 €, das Hoch bei 0,00000549 €.

Token: Märkte & Liquidität

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1PumpSwapEVUL...PUMP/SO11...11120,000005 €269,871 €↑ 120,022 / ↓ 119,662 $0,65%Kein aktueller Handelsbeleg: 17.10.2026, 03:00 Uhr (Berlin)

0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.

Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 19.10.2026 · Methodik

Token im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum

Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 35 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.

Token Netzwerkdaten

Contracts & Netzwerke

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On-Chain-Daten · Methodik

solana · EVULoN...pump

TOKEN / SOL

solana · PumpSwap

$6.00K$10.28+1,03%64/104

FireFunxyz / TOKEN

solana · Orca

$191.28M$0.0000+0,00%0/0

Accum / TOKEN

solana · Raydium (CLMM)

$27.30K$0.0000+0,00%0/0

PALM / TOKEN

solana · Raydium (CLMM)

$13.93K$0.0000+0,00%0/0

GIGA / TOKEN

solana · Raydium (CLMM)

$2.37K$0.0000+0,00%0/0

5PYEONG / TOKEN

solana · StonkFun

$1.92K$0.0000+0,00%0/0

Holder-Liste: Quellstand 09.10.2026, 22:48 · Abgerufen 10.10.2026, 02:27

Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 17.10.2026, 20:31 · Teilangaben · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite

Halterzahl: Quellstand 09.10.2026, 22:48 · Abgerufen 10.10.2026, 02:27

Zeitangaben: Europe/Berlin

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Was ist Token?

TOKEN ist der Solana-Token des OpenZoo-Ökosystems und zugleich eng mit dem Pump.fun-Umfeld verknüpft. Auf der Projektseite wird OpenZoo als Infrastruktur für KI-Anfragen, Speicher und Zahlungsabwicklung beschrieben; als Ursprung werden Stacc sowie technische Vorarbeiten von Moose genannt. Ein klassisch öffentlich aufgeschlüsseltes Gründerteam wird dabei bislang nicht ausführlich vorgestellt, weshalb sich das Projekt eher über seine Produktoberfläche als über Personalien definiert.

Adressiert wird damit vor allem das Problem, KI-Nutzung und Token-Ökonomie enger miteinander zu verzahnen. OpenZoo setzt auf das Prinzip „Bind once, ask forever“: Inhalte werden einmal eingebunden, spätere Anfragen sollen nur noch schlank übermittelt werden. TOKEN übernimmt in diesem Modell die Rolle des ökonomischen Ankers, an dem Nachfrage, Gebührenfluss und Knappheit sichtbar zusammenlaufen. Das Ziel ist weniger ein dekorativer Memecoin-Effekt als ein nachvollziehbarer Mechanismus, bei dem Nutzung on-chain in Zahlung, Rückkauf und potenzielle Verknappung übersetzt wird.

Häufige Fragen zu Token

Wofür wird TOKEN im OpenZoo-Ökosystem genutzt?

Laut OpenZoo ist TOKEN vor allem ein Nutzungs- und Zahlungsbaustein. Auf der Brain-Seite kann man ein Konto bzw. einen Schlüssel mit USDC oder TOKEN aufladen, um Speicher- und Verbindungsfunktionen zu bezahlen. Auf der Hauptseite wird außerdem beschrieben, dass Anfragen, Speicherbindung und Rechenvorgänge über ein schlankes, wiederverwendbares System laufen sollen. TOKEN ist damit nicht nur ein Symbol auf dem Markt, sondern Teil des operativen Produktmodells, in dem Bezahlung und Anwendung enger zusammenrücken.

Wie transparent ist das Projekt bei Team und Mechanik?

OpenZoo veröffentlicht auf der Website recht konkrete Angaben zu Einnahmen, Kosten, Rückkäufen und Burns; diese Mechanik soll laut Projekt nicht auf bloßem Vertrauen beruhen, sondern on-chain nachvollziehbar sein. Zugleich wird das Projekt eher über die Marke Stacc und die erwähnte technische Grundlage von Moose dargestellt als über ein ausführliches öffentliches Gründerprofil. Wer TOKEN beurteilt, sollte deshalb zwischen technischer Transparenz und personeller Transparenz unterscheiden: Die Token-Mechanik ist vergleichsweise gut beschrieben, die Teamdarstellung bleibt jedoch eher knapp.

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