three.ws Kurs (THREE)

three.ws ist eine offene, browsernative Plattform für 3D-KI-Agenten, die aus einem Modell, einer Sprach- und Denkkomponente sowie einer onchain verankerten Identität eine einheitliche digitale Figur formt. Laut Website lässt sich ein GLB-Modell direkt im Browser laden, mit einem LLM verknüpfen und anschließend als Avatar oder Web-Komponente auf beliebigen Seiten einbetten. Der Ansatz zielt auf ein bekanntes Problem: Viele KI-Systeme bleiben auf das Chatfenster reduziert, während three.ws ihnen eine sichtbare, animierte und dauerhaft einbindbare Präsenz geben will. Öffentlich sichtbar ist vor allem das GitHub-Repositorium von nirholas/three.ws; ein vollständig ausgewiesenes Teamprofil ist auf der Website derzeit nicht ersichtlich.

Technisch fällt three.ws durch die Verbindung mehrerer Schichten auf: WebGL-Rendering mit glTF/GLB, eine Emotionsschicht mit kontinuierlichem Blending, den ` `-Webkomponentenansatz, fünf Widget-Typen sowie Schnittstellen über MCP und OAuth 2.1. Hinzu kommen ERC-8004-gestützte Identitäts- und Reputationsmechanismen auf mehr als 20 EVM-Netzwerken; auf Solana verweist das Projekt zusätzlich auf Wallet-Linking und eine Metaplex-Option. Für das Token-Umfeld ist außerdem relevant, dass die öffentliche Pool-Seite zu three/SOL auf Pump.fun Gebühren an den Ersteller ausweist. Damit adressiert THREE nicht nur ein ästhetisches, sondern vor allem ein funktionales Defizit: KI-Agenten sollen nicht länger abstrakte Dialoge sein, sondern portable, überprüfbare und in den Weballtag integrierbare Einheiten.