RSS3 Kurs (RSS3)

RSS3 versteht sich laut eigener Dokumentation als Open-Information-Layer für das offene Web: eine Schicht, die Informationen aus unterschiedlichen offenen Datenquellen so ordnet, dass sie über Anwendungen hinweg nutzbar und interoperabel werden. Das Projekt knüpft dabei an den Geist des klassischen RSS-Standards an, überträgt ihn jedoch in eine Web3-Architektur, in der Daten nicht in geschlossenen Silos verbleiben, sondern offen fließen sollen.

Technisch setzt RSS3 auf eine Doppelstruktur aus Data Sublayer und Value Sublayer. Die Nodes des Netzwerks indexieren, strukturieren, speichern und servieren offene Informationen; zugleich soll das System verlässliche Daten für autonome Entscheidungen von KI-Agenten bereitstellen, die RSS3 als AgentData beschreibt. Laut Whitepaper soll diese Architektur Anwendungen in Social, Search und KI sowie darüber hinaus mit verifizierbaren Daten versorgen.

Hinter dem Projekt steht das Team von Natural Selection Labs; in offiziellen Mitteilungen treten unter anderem Gründer Joshua Meng sowie Teammitglieder wie Henry Wang, Jeff und Zoe auf. Der native Token $RSS3 dient im Netzwerk als Nutzungs- und Anreiztoken: Er wird für Gas, zur Begleichung von Anfragen, für den Betrieb von Nodes, für Staking und Vertrauensmechanismen sowie zur Verteilung von Anreizen eingesetzt. RSS3 adressiert damit vor allem das Problem fragmentierter, schwer zugänglicher Daten in Web3 und an der Schnittstelle zu KI.