Letzter bekannter Stand
rentahuman: letzter bekannter Kurs
Der zuletzt bekannte Kurs von rentahuman lag bei 0,00000957 €. Stand: 27.10.2026, 08:43 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 24-Stunden-Veränderung betrug +0,38%. Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -4,41%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -15,81%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00000954 €, das Hoch bei 0,00001014 €.
Handelsplätze
rentahuman: Märkte & Liquidität
0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.
Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 26.10.2026 · Methodik
Historischer Vergleich
rentahuman im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum
Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 13 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.
On-Chain & Netzwerk
rentahuman Netzwerkdaten
Contracts & Netzwerke
Alle 1 Zuordnungen anzeigen
- solana
5MxQUFdPisppdVfjitL6hs492GyikCFnsBWYtuAqpump
6 Dezimalstellen · On-Chain-Zuordnung vorhanden
Contract im Explorer öffnen ↗
On-Chain-Daten · Methodik
On-Chain
solana · 5MxQUF...pump
renta / SOL
solana · PumpSwap
renta / SOL
solana · Pump.fun
renta / SOL
solana · Meteora DAMM V2
renta / SOL
solana · Meteora
renta / SOL
solana · Meteora DAMM V2
AET / renta
solana · Meteora DAMM V2
Holder-Liste: Quellstand 02.10.2026, 21:37 · Abgerufen 03.10.2026, 04:23
Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 25.10.2026, 18:00 · Teilangaben · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite
Halterzahl: Quellstand 02.10.2026, 21:37 · Abgerufen 03.10.2026, 04:23
Zeitangaben: Europe/Berlin
Grundlagen
Was ist rentahuman?
rentahuman versteht sich als Marktplatz an der Schnittstelle von KI und physischer Welt. Nach eigener Darstellung können KI-Agenten dort reale Menschen für klar umrissene Aufgaben anheuern – von Fotos und Besorgungen bis zu anderen Tätigkeiten, die sich nicht vollständig automatisieren lassen. Damit greift das Projekt ein zentrales Defizit vieler heutiger Systeme auf: KI kann Informationen verarbeiten und Prozesse steuern, bleibt aber dort, wo ein Mensch vor Ort handeln muss, auf eine Brücke zwischen Software und Wirklichkeit angewiesen. Rentahuman will genau diese Lücke schließen und aus digitaler Intelligenz eine Form von praktischer Handlungsfähigkeit machen.
Technisch setzt die Plattform laut Dokumentation auf den Model Context Protocol (MCP) sowie auf eine REST-API. Dadurch können Agenten von Claude-, GPT- oder anderen Systemen Aufgaben einstellen, passende Menschen suchen und Buchungen auslösen, als wäre menschliche Arbeit ein über eine Schnittstelle abrufbarer Dienst. Nach Erledigung werden Nachweise wie Fotos, Videos oder GPS-Daten hochgeladen; die Abrechnung erfolgt anschließend automatisiert über Kryptowährungen, insbesondere Stablecoins. Projektseitig wird dieses Modell als dezentraler Workflow für reale Mikroaufträge beschrieben.
Als Urheber nennt die Website Alexander Liteplo; ein breiter, öffentlich dokumentierter Gründerkreis tritt dort bislang nicht hervor. Auch die Human-Guide-Dokumentation betont, dass Menschen ihre Aufträge ablehnen, eigene Sätze festlegen und keine gefährlichen, illegalen oder in die Privatsphäre eingreifenden Jobs übernehmen sollen. Rentahuman wirkt damit weniger wie ein klassisches Krypto-Projekt mit ausformulierter Token-Ökonomie als vielmehr wie ein experimenteller Marktplatz, der KI, Gig-Arbeit und Kryptozahlungen zu einem ungewöhnlichen Arbeitsmodell zusammenführt.
FAQ
Häufige Fragen zu rentahuman
Wie funktioniert rentahuman technisch?
Laut Dokumentation verbindet rentahuman KI-Agenten über den Model Context Protocol (MCP) und eine REST-API mit realen Menschen. Ein Agent kann Aufgaben einstellen, verfügbare Menschen filtern, Buchungen anstoßen und nach der Ausführung Belege wie Fotos, Videos oder GPS-Daten prüfen. Die Bezahlung läuft anschließend automatisiert über Kryptowährungen. Besonders ist dabei die Idee, menschliche Arbeit nicht als losen Kontakt, sondern als strukturierte Schnittstelle in den Arbeitsablauf einer KI einzubauen.
Wie offen ist das Team und welche Sicherheitsregeln gibt es?
Die Website nennt Alexander Liteplo als Urheber, während die Human-Guide-Dokumentation deutlich macht, dass Menschen Aufgaben ablehnen dürfen und keine gefährlichen, illegalen oder in die Privatsphäre eingreifenden Jobs annehmen sollen. Zudem sieht das System Nachweise wie Fotos, Videos oder GPS-Belege vor, bevor Geld freigegeben wird. Das zeigt: Das Projekt setzt nicht nur auf Vermittlung, sondern auch auf klare Regeln für die reale Ausführung. Wer sich damit befasst, sollte dennoch genau prüfen, welche Daten und Aufgaben er akzeptiert.
