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Mansa AI Kurs ($MUSA)

Letzter bekannter Kurs

0,0000003118 €

Stand: 14.09.2026, 18:13 Uhr (Berlin)

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Mansa AI: letzter bekannter Kurs

Der zuletzt bekannte Kurs von Mansa AI lag bei 0,0000003118 €. Stand: 14.09.2026, 18:13 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 24-Stunden-Veränderung betrug +8,57%. Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug +18,30%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -26,40%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,000000301 €, das Hoch bei 0,0000003147 €.

Mansa AI im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum

Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 13 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.

Mansa AI Netzwerkdaten

Contracts & Netzwerke

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On-Chain-Daten · Methodik

eth · 0x5286...74d4

MUSA / WETH 1%

eth · Uniswap V3

$3.29$0.0000+0,00%0/0

MUSA / WETH 1%

eth · SushiSwap V3 (Ethereum)

$2.14$0.0000+0,00%0/0

MUSA / WETH 0.3%

eth · SushiSwap V3 (Ethereum)

$0.7584$0.0000+0,00%0/0

Holder-Liste: Quellstand 29.09.2026, 22:39 · Abgerufen 03.10.2026, 15:28

Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 19.10.2026, 01:24 · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite

Halterzahl: Quellstand 29.09.2026, 22:39 · Abgerufen 03.10.2026, 15:28

Zeitangaben: Europe/Berlin

On-Chain Analyse →

Was ist Mansa AI?

Mansa AI positioniert sich laut Website und Litepaper als umfassende, on-chain ausgerichtete KI-Plattform für Unternehmen und Einzelpersonen. Das Projekt bündelt mehrere bekannte KI-Dienste und Modelle – darunter Gemini, OpenAI, Cohere, Anthropic/Claude, ElevenLabs und StabilityAI – und will damit unterschiedliche Anwendungsfälle unter einem Dach zusammenführen. Auf den öffentlich zugänglichen Seiten stehen vor allem Plattformfunktionen wie Text-, Sprach-, Bild- und Code-Erzeugung im Vordergrund; ein klassisches Teamprofil oder namentlich hervorgehobene Gründer werden dort, soweit auf den öffentlichen Seiten ersichtlich, nicht prominent ausgewiesen. Mansa AI erzählt sich damit bislang stärker über Produkt und Architektur als über Personen.

Technisch hebt Mansa AI vor allem AgentCraft hervor, ein Low-Code-Framework für den schnellen Bau, das Testen und Iterieren autonomer Agenten und kognitiver Architekturen. Laut Litepaper ist das System modellagnostisch und kann je nach Bedarf verschiedene LLMs ansteuern, einschließlich OpenAI, Gemini, Anthropic sowie lokaler Modelle über Ollama oder LMStudio. Ergänzt wird das durch eine Blockchain-Architektur, die auf Datenintegrität, Nachvollziehbarkeit, Verschlüsselung und Authentifizierung zielt und zugleich eine Interoperabilität mit bestehender IT- und Blockchain-Infrastruktur verspricht. Genau darin liegt auch der Anspruch des Projekts: KI-Leistung, Skalierbarkeit und kontrollierbare Verarbeitung in einer Umgebung zu verbinden, die sowohl für Unternehmen als auch für individuelle Nutzer tragfähig sein soll.

Häufige Fragen zu Mansa AI

Wie funktioniert Mansa AI technisch?

Mansa AI setzt auf ein Zusammenspiel verschiedener KI-Module und macht diese über AgentCraft zugänglich. Das Framework ist laut Litepaper modellagnostisch, unterstützt also unterschiedliche Sprachmodelle für unterschiedliche Agenten, und erlaubt die Einbindung lokaler Modelle ebenso wie die Anbindung an Anbieter wie OpenAI, Google und Anthropic. Für Nutzer bedeutet das: Die Plattform ist nicht auf ein einzelnes Modell festgelegt, sondern soll je nach Aufgabe flexibel konfigurierbar sein. Die Blockchain-Schicht soll dabei die Nachvollziehbarkeit und Integrität der Verarbeitung stärken.

Wofür wird $MUSA genutzt?

Der Token $MUSA ist laut Litepaper ein Utility- und Governance-Token mit mehreren Rollen im Ökosystem. Er soll für Gebühren auf der Plattform eingesetzt werden, aber auch Stimmrechte für Entscheidungen rund um Roadmap und Partnerschaften ermöglichen. Zusätzlich nennt das Projekt Staking-Belohnungen, Zugang zu höheren Funktionsstufen sowie Anreize für Entwickler und Community-Mitglieder. Das Token ist damit nicht nur Zahlungsmittel, sondern auch ein Baustein für die Steuerung und das Wachstum des Projekts.

Wie geht Mansa AI mit Sicherheit und Compliance um?

Beim Thema Sicherheit betont das Projekt Verschlüsselung, Nutzer-Authentifizierung und die Orientierung an Datenschutzvorgaben. Im Tokenomics-Teil wird außerdem erwähnt, dass vor einem ICO und anschließend regelmäßig Sicherheitsprüfungen durch renommierte Blockchain-Firmen vorgesehen sind. Für Anleger und Nutzer ist wichtig, zwischen solchen Projektzielen und ihrer tatsächlichen Umsetzung zu unterscheiden: Sicherheitsversprechen sind erst dann wirklich aussagekräftig, wenn sie durch veröffentlichte Audits, klare Prozesse und nachvollziehbare Betriebsdaten untermauert werden.

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