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Bad Theory Labs Kurs (BTL)

Letzter bekannter Kurs

0,00000279 €

Stand: 19.10.2026, 21:03 Uhr (Berlin)

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Bad Theory Labs: letzter bekannter Kurs

Der zuletzt bekannte Kurs von Bad Theory Labs lag bei 0,00000279 €. Stand: 19.10.2026, 21:03 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -16,97%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -9,71%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00000279 €, das Hoch bei 0,00000284 €.

Bad Theory Labs: Märkte & Liquidität

Alle Exchanges →
1PumpSwap3BBQ...PUMP/SO11...11120,000003 €2,592 €↑ 117,036 / ↓ 116,684 $0,67%Kein aktueller Handelsbeleg: 13.10.2026, 06:22 Uhr (Berlin)

0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.

Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 19.10.2026 · Methodik

Bad Theory Labs im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum

Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 6 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.

Bad Theory Labs Netzwerkdaten

Contracts & Netzwerke

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On-Chain-Daten · Methodik

solana · 3bBQrz...pump

BTL / SOL

solana · PumpSwap

$5.62K$0.0000+0,00%0/0

BTL / SOL

solana · Meteora

$1.31K$0.0000+0,00%0/0

BTL / SOL

solana · DeFiTuna

$79.22$0.0000+0,00%0/0

BTL / SOL

solana · Meteora

$72.21$0.0000+0,00%0/0

BTL / USDC

solana · Meteora DAMM V2

$41.73$0.0000+0,00%0/0

BTL / SOL

solana · Meteora DAMM V2

$16.39$0.0000+0,00%0/0

Holder-Liste: Quellstand 02.10.2026, 09:05 · Abgerufen 03.10.2026, 03:20

Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 18.10.2026, 17:36 · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite

Halterzahl: Quellstand 02.10.2026, 09:05 · Abgerufen 03.10.2026, 03:20

Zeitangaben: Europe/Berlin

On-Chain Analyse →

Aufteilung der Tokenmenge

Aktueller gemeldeter Bestand, kein Kalender künftiger Freigaben. Wallet-Zuordnungen entsprechen der verlinkten Datenquelle.

Gesamtmenge
999.432.990,37 BTL
Im Umlauf
965.013.643,35 BTL
Nicht im Umlauf
34.440.699,76 BTL
1 gemeldete Wallet-Bestände anzeigen
  • locked wallet

    BUbe9FfgKjD1UXD3zN57kQyGQsywKR6htzVaLeA7adb7

    Bestand auffällig; nicht als verlässlichen aktuellen Wert ausweisen.

    Quellstand: 01.10.2026, 18:00

Quelle: Dokumentation der Mengenaufteilung · Quellstand 28.09.2026, 23:24 · Abgerufen 01.10.2026, 19:00 · Zeitangaben: Europe/Berlin

Was ist Bad Theory Labs?

Bad Theory Labs präsentiert sich als Forschungs- und Produktstudio mit Sitz in Lagos, Nigeria, das laut Website seit 2025 aufgebaut wird. Hinter dem Vorhaben steht nach dem Investor Brief Al-ameen, 19, der das Projekt solo vorantreibt. Öffentlich sichtbar tritt BTL damit nicht als klassische Modellfirma auf, sondern als Unterbau für KI-Anwendungen: Im Zentrum stehen Speicher, kontextbezogene Rückgewinnung von Informationen, sorgfältige Aufmerksamkeit und eine Form von eingebetteter Präsenz, die Systeme nicht nur antworten lässt, sondern Arbeitsabläufe tatsächlich bis zum Ende begleitet.

Technisch will das Projekt genau jene Schwachstellen adressieren, an denen viele heutige KI-Produkte scheitern. RetainDB liefert persistente Speicher- und Retrieval-Strukturen für Agenten und kombiniert laut Brief semantische Vektorsuche mit lexikalischer BM25-Suche, um nur den relevanten Kontext hervorzuholen. Marrow wiederum ist ein Desktop-Agent, der Bildschirm und Arbeitskontext fortlaufend beobachtet und nur dann eingreift, wenn ein Eingriff sinnvoll ist; BTL Runtime soll als Inference-Gateway Kosten und Latenzen senken, ohne die bestehende Anwendungsarchitektur umzuwerfen. Auf der öffentlichen Projektseite steht damit klar die Produkt- und Infrastrukturseite im Vordergrund; eine eigenständige Token-Nutzenfunktion wird dort nicht näher ausgeführt.

Häufige Fragen zu Bad Theory Labs

Wie funktioniert Bad Theory Labs technisch?

BTL verfolgt einen Ansatz, der Gedächtnis, Rückgewinnung von Kontext und Handlung zusammenführt. RetainDB dient als persistente Speicherschicht für Agenten und kombiniert laut Investor Brief semantische Suche mit BM25, damit nicht beliebig viel, sondern nur relevanter Kontext zurückkehrt. Marrow ergänzt diese Ebene um einen Desktop-Agenten, der Arbeitskontext beobachtet und erst dann eingreift, wenn ein Eingriff sinnvoll erscheint. Die Grundidee ist damit nicht bloß Chat, sondern ein System, das sich über Zeit an Nutzer, Werkzeuge und wiederkehrende Aufgaben anpasst.

Wofür ist der BTL-Token gedacht?

Auf der öffentlichen Seite von Bad Theory Labs stehen vor allem die Forschungs- und Produktarbeiten im Mittelpunkt, nicht ein klassisches Token-Programm. Genannt werden RetainDB, Marrow und BTL Runtime; eine klare Governance-, Staking- oder Gebührenfunktion für BTL wird dort nicht beschrieben. Wer den Token einordnet, sollte ihn deshalb eher als Teil eines noch jungen Projektökosystems verstehen und nicht automatisch von einer bereits ausformulierten Utility-Struktur ausgehen.

Wer steckt hinter Bad Theory Labs?

Laut Investor Brief wird Bad Theory Labs von Al-ameen aufgebaut, 19 Jahre alt und allein aus Nigeria heraus. Weitere Teammitglieder oder eine größere Firmenstruktur werden auf der öffentlich zugänglichen Website nicht namentlich ausgewiesen. Das spricht für ein sehr schlankes Setup, das stark von einer einzelnen Person und ihrem technischen Profil getragen wird.

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