Letzter bekannter Stand
Bad Theory Labs: letzter bekannter Kurs
Der zuletzt bekannte Kurs von Bad Theory Labs lag bei 0,00000279 €. Stand: 19.10.2026, 21:03 Uhr (Berlin). Die zuletzt gespeicherte 7-Tage-Veränderung betrug -16,97%. Die zuletzt gespeicherte 30-Tage-Veränderung betrug -9,71%. Im zuletzt gespeicherten Zeitraum lag das Tief bei 0,00000279 €, das Hoch bei 0,00000284 €.
Handelsplätze
Bad Theory Labs: Märkte & Liquidität
0 von 1 angezeigten Märkten haben einen aktuellen Handelsbeleg. Die Auswahl zeigt erfasste Märkte; sie ist kein vollständiger Nachweis aller Handelsplätze.
Preise bevorzugt in EUR · Orderbuch-Tiefe in USD · EUR-Umrechnung: EZB-Referenz vom 19.10.2026 · Methodik
Historischer Vergleich
Bad Theory Labs im Vergleich zu Bitcoin und Ethereum
Für diesen Vergleich reichen die gemeinsamen Tageskurse noch nicht aus. Erfasst sind 6 von 90 Tagen zur gleichen UTC-Uhrzeit in EUR.
On-Chain & Netzwerk
Bad Theory Labs Netzwerkdaten
Contracts & Netzwerke
Alle 1 Zuordnungen anzeigen
- solana
3bBQrzzq9DRXXFfC9nUno9m1MBm9Y7dVnBBK44bVpump
6 Dezimalstellen · On-Chain-Zuordnung vorhanden
Contract im Explorer öffnen ↗
On-Chain-Daten · Methodik
On-Chain
solana · 3bBQrz...pump
BTL / SOL
solana · PumpSwap
BTL / SOL
solana · Meteora
BTL / SOL
solana · DeFiTuna
BTL / SOL
solana · Meteora
BTL / USDC
solana · Meteora DAMM V2
BTL / SOL
solana · Meteora DAMM V2
Holder-Liste: Quellstand 02.10.2026, 09:05 · Abgerufen 03.10.2026, 03:20
Pools: Quellstand nicht angegeben · Abgerufen 18.10.2026, 17:36 · Auswahl: höchstens acht Pools aus der ersten Quellenseite
Halterzahl: Quellstand 02.10.2026, 09:05 · Abgerufen 03.10.2026, 03:20
Zeitangaben: Europe/Berlin
Tokenomics
Aufteilung der Tokenmenge
Aktueller gemeldeter Bestand, kein Kalender künftiger Freigaben. Wallet-Zuordnungen entsprechen der verlinkten Datenquelle.
- Gesamtmenge
- 999.432.990,37 BTL
- Im Umlauf
- 965.013.643,35 BTL
- Nicht im Umlauf
- 34.440.699,76 BTL
1 gemeldete Wallet-Bestände anzeigen
locked wallet
BUbe9FfgKjD1UXD3zN57kQyGQsywKR6htzVaLeA7adb7
Bestand auffällig; nicht als verlässlichen aktuellen Wert ausweisen.
Quellstand: 01.10.2026, 18:00
Quelle: Dokumentation der Mengenaufteilung · Quellstand 28.09.2026, 23:24 · Abgerufen 01.10.2026, 19:00 · Zeitangaben: Europe/Berlin
Grundlagen
Was ist Bad Theory Labs?
Bad Theory Labs präsentiert sich als Forschungs- und Produktstudio mit Sitz in Lagos, Nigeria, das laut Website seit 2025 aufgebaut wird. Hinter dem Vorhaben steht nach dem Investor Brief Al-ameen, 19, der das Projekt solo vorantreibt. Öffentlich sichtbar tritt BTL damit nicht als klassische Modellfirma auf, sondern als Unterbau für KI-Anwendungen: Im Zentrum stehen Speicher, kontextbezogene Rückgewinnung von Informationen, sorgfältige Aufmerksamkeit und eine Form von eingebetteter Präsenz, die Systeme nicht nur antworten lässt, sondern Arbeitsabläufe tatsächlich bis zum Ende begleitet.
Technisch will das Projekt genau jene Schwachstellen adressieren, an denen viele heutige KI-Produkte scheitern. RetainDB liefert persistente Speicher- und Retrieval-Strukturen für Agenten und kombiniert laut Brief semantische Vektorsuche mit lexikalischer BM25-Suche, um nur den relevanten Kontext hervorzuholen. Marrow wiederum ist ein Desktop-Agent, der Bildschirm und Arbeitskontext fortlaufend beobachtet und nur dann eingreift, wenn ein Eingriff sinnvoll ist; BTL Runtime soll als Inference-Gateway Kosten und Latenzen senken, ohne die bestehende Anwendungsarchitektur umzuwerfen. Auf der öffentlichen Projektseite steht damit klar die Produkt- und Infrastrukturseite im Vordergrund; eine eigenständige Token-Nutzenfunktion wird dort nicht näher ausgeführt.
FAQ
Häufige Fragen zu Bad Theory Labs
Wie funktioniert Bad Theory Labs technisch?
BTL verfolgt einen Ansatz, der Gedächtnis, Rückgewinnung von Kontext und Handlung zusammenführt. RetainDB dient als persistente Speicherschicht für Agenten und kombiniert laut Investor Brief semantische Suche mit BM25, damit nicht beliebig viel, sondern nur relevanter Kontext zurückkehrt. Marrow ergänzt diese Ebene um einen Desktop-Agenten, der Arbeitskontext beobachtet und erst dann eingreift, wenn ein Eingriff sinnvoll erscheint. Die Grundidee ist damit nicht bloß Chat, sondern ein System, das sich über Zeit an Nutzer, Werkzeuge und wiederkehrende Aufgaben anpasst.
Wofür ist der BTL-Token gedacht?
Auf der öffentlichen Seite von Bad Theory Labs stehen vor allem die Forschungs- und Produktarbeiten im Mittelpunkt, nicht ein klassisches Token-Programm. Genannt werden RetainDB, Marrow und BTL Runtime; eine klare Governance-, Staking- oder Gebührenfunktion für BTL wird dort nicht beschrieben. Wer den Token einordnet, sollte ihn deshalb eher als Teil eines noch jungen Projektökosystems verstehen und nicht automatisch von einer bereits ausformulierten Utility-Struktur ausgehen.
Wer steckt hinter Bad Theory Labs?
Laut Investor Brief wird Bad Theory Labs von Al-ameen aufgebaut, 19 Jahre alt und allein aus Nigeria heraus. Weitere Teammitglieder oder eine größere Firmenstruktur werden auf der öffentlich zugänglichen Website nicht namentlich ausgewiesen. Das spricht für ein sehr schlankes Setup, das stark von einer einzelnen Person und ihrem technischen Profil getragen wird.
